如果說互聯網是傳統企業躲不過的一場“浩劫”，那么人工智能或將成為他們自我“救贖”和“逆襲”的一次重要機會。其中的的砝碼，就是數據。
If the Internet is a "catastrophe" for traditional companies, artificial intelligence may be an important opportunity for them to "redeem themselves" and "reverse". The weight is the data.
據IBM商業價值研究院近期發布的最新全球企業高管調研報告表明，數據已經成為現有企業最強大的資產，其中擁有全球80％數據的傳統企業正在與其員工一起利用這些龐大的數據創造新的競爭優勢。
“正因如此，行業經驗和核心技術能力比以往任何時候都變得更具價值。如何妥善地把人工智能和數據結合起來，挖掘企業防火墻背后數據的價值，從而給企業帶來新的商業洞察和機遇，成為當下最重要的問題。”IBM大中華區董事長陳黎明在日前的IBM THINK論壇上這樣表示。
"This is why industry experience and core technical capabilities are more valuable than ever before. How to properly combine artificial intelligence and data, the value of mining enterprise data behind the firewall, so as to bring new business insight and opportunity, to become the most important problems." Chen liming, chairman of IBM greater China, said on the recent IBM THINK BBS.
“當然，這是一個非常艱難的過程，不僅僅涉及到戰略的調整、技術路線和技術方案的選型，還涉及組織架構、企業文化和人才的變革。”他說。
智能自動化是全工作場景的自動化
"Of course, this is a very difficult process, not only involves the strategic adjustment, technical route and the technical scheme selection, also involves the organization structure, enterprise culture and the transformation of the talent." He said.
據此，IBM提出企業要從平臺、流程、人才三個方面入手主動變革，從而實現面向未來的智慧商業。
在IBM看來，人工智能將融入未來系統的各個方面，使其具有自我學習能力，并且在無需人為干預的情況下就可以完成非決定性的任務。而通過自動化把技術注入到機器人中，結合機器學習、自然語言處理和分析能力，也將持續擴展人工智能應用的深度和廣度。
于是，區別于傳統的自動化，IBM又提出了智能自動化的理念，強調完全基于數據的，以人工智能為主導，由機器自主學習的自動化過程。
在接受記者采訪時，IBM全球企業咨詢服務部中國區業務流程自動化負責人王言表示，這里所指的自動化不僅僅是發生在制造工廠的自動化，還包括了工作方式、業務流程、管理運營等在內的工作場景的自動化。它將提高企業在更高維度的市場競爭力。
n an interview with reporters, IBM global business services, business process automation, head Wang Yan, said here refers to automation is not only happened in factory automation, also includes the way of working, business processes, management, operations, such as automation work scene. It will enhance the market competitiveness of enterprises in higher dimensions.
驅動這樣一次變革的要素主要包括幾個方面。首先，是大量輕量級的、快速且對安全級別要求極高的業務在企業中的推進，改變了數字化運營模型；其次，是隨著數字化技術的應用，改變了企業工作結構和資源分配方式；再者，是新模式下運營成本和效率的重新估算，使得數字化勞動力解決了原有以人力為基礎的運營規模化問題。
The factors driving such a change are mainly several aspects. First of all, it is a large number of lightweight, fast and highly demanding business in the enterprise, changing the digital operation model; Secondly, with the application of digital technology, the enterprise work structure and resource
王言從信息數據的獲取、處理、決策、監督四個業務環節介紹了人工智能結合自動化所帶來的影響。
譬如，在信息獲取環節，就可以通過圖像識別技術把非結構化數據轉變為結構化數據，通過自然語言處理就可以把語音轉成文字，以便于將數據錄入系統；再譬如，在決策環節，過去系統是為人提供輔助的，最終仍由人作決策，但未來的系統將主導許多工作的推進，其自動化將是基于數據的，讓機器自主決策、自主修復，并通過識別語義進行推論。
system; Again, for example, in the decision, the system is to provide auxiliary, is ultimately still make decisions by man, but the future of the system will be dominated by a lot of work, the automation will be based on the data, let the machine independent decision making, repair, and by identifying the semantic inference.
【此文章原創來自于158機床網轉載請注明出處】
